C++ 두 정수 사이의 합 - Programmers
코딩테스트 연습 두 정수 사이의 합
코딩테스트 연습 두 정수 사이의 합
코딩테스트 연습 같은 숫자는 싫어
코딩테스트 연습 3진법 뒤집기
코딩테스트 연습 가운데 글자 가져오기
코딩테스트 연습 2016년
코딩테스트 연습 K번째수
코딩테스트 연습 신규 아이디 추천
코딩테스트 연습 체육복
코딩테스트 연습 모의고사
코딩테스트 연습 두 개 뽑아서 더하기
코딩테스트 연습 완주하지 못한 선수
코딩테스트 연습 크레인 인형뽑기 게임
1931번 회의실배정
5585번 거스름돈
2748번 피보나치 수 2
1932번 정수 삼각형
14235번 크리스마스 선물
14241번 슬라임 합치기
2438번 평균
```c++ #include #include #include <map> #include #include #include
1620번 나는야 포켓몬 마스터 이다솜 - (STL 사용하지 않고 풀기)
1620번 나는야 포켓몬 마스터 이다솜 - (문제 소개)
11866번 괄호
Mancunian and Colored Tree
11866번 요세푸스 문제 0
1920번 카드2
1920번 수 찾기
Scoring in Exam
1158번 요세푸스 문제
1406번 에디터
3번 시험 공부
1번 숫자 골라내기
11729번 하노이 탑 이동 순서
2798번 블랙잭
Discover the Monk
10815번 숫자 카드
Linear Search와 Binary Search에 대해알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다.
All Vowels
Algorithm Efficiency에 대해 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다.
Monk and Lucky Minimun
2960번 에라토스테네스의 체
2577번 숫자의 개수
변수의 Size를 알아보도록 코드를 작성하였습니다.
11720번 숫자의 합
2438번 별 찍기 - 1
3D-CVF: Generating Joint Camera and LiDAR Features Using Cross-View Spatial Feature Fusion for 3D Object Detection 정리하기
Lottery Ticket Hypothesis와 그 후속 연구 관련 글을 보고 정리했습니다. 공부한 링크는 아래와 같습니다.
GNN의 원리를 이해해보자.
Git Repository를 비공개 or 공개해봅시다.
pandas를 이용하여 파일을 입출력해봅시다.
여러가지 GD(Gradient Descent)에 대해 알아보자
L1 Regularization과 L2 Regularization에 대해 알아보겠습니다.
Epoch, Batch Size, Iteration에 대해 알아보겠습니다.
Object funcion vs. Loss function vs. Cost function
분류성능 평가 지표(TP, FP, FN, TN, Precision, Recall, Accuracy, IOU, AP)
Real-time Facial Surface Geometry from Monocular Video on Mobile GPUs 리뷰
BlazeFace : Sub-millisecond Neural Face Detection on Mobile GPUs 리뷰
딥러닝에서 Object Detection task 종류 용어 정리하기
딥러닝에서 pooling과 filter에 대해 기초 다지기 단순히 용어의 설명이 아닌 역할에 대해 알아보겠습니다.
3D Face Recognition using R-ICP and Geodesic Coupled Approach 리뷰
FaraPy: An Augmented Reality Feedback System for Facial Paralysis using Action Unit Intensity Estimation 리뷰
Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks (C3D) 리뷰
Video Transformer Network 리뷰
Omni-sourced Webly-supervised Learning for Video Recognition 리뷰
SMART Frame Selection for Action Recognition 리뷰
SlowFast Networks for Video Recognition 리뷰
참고 사이트 : https://cs231n.github.io/transfer-learning/
PERF-Net : Pose Empowered RGB-Flow Net 리뷰
Knowledge Distillation or Distillation learning
A Closer Look at Sptiotemporal Convolutions for Action Recognition 리뷰
Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 리뷰
Late Temporal Modeling in 3D CNN Architectures with BERT for Action Recognition 리뷰
An Improved two-stream 3D convolution Neural Network for Human Action Recognition 리뷰
이번 포스팅은 Openpose를 빌드하고 돌려보는 것 포스팅하겠습니다.
이번 포스팅은 TF-pose-estimation을 빌드하고 돌려보는 것 포스팅하겠습니다.
Category Deep Learning Test!
영상 화질에 영향을 미치는 파라미터
평면에 내린 수선의 발 구하기 + 평면에 대칭인 점 구하기
Direct Solution for Estimating Fundamental & Essential Matrix - Camera Calibration 공부하기
Epipolar Geometry - Camera Calibration 공부하기
Relative Orientation Fundamental & Essential Matrix - Camera Calibration 공부하기
Zhang’s Method - Camera Calibration 공부하기
DLT - Camera Calibration 공부하기
Camera parameters 공부하기
Mean Shift 해보기
Background Subtraction 해보기
Optical FLow 해보기
Hough 변환을 이용한 Circle & Line Detection을 해보기
D435를 이용해 Homography 행렬을 구하고 Warping 해보기
Feature Matching 이론 공부하기
D435를 이용해 Feature Matching 해보기
D435를 이용해 Calibration 구현해보기
D435를 이용해 이미지를 여러 장 저장하기
Calibration 이론 공부하기
Realsense D435를 이용해 Disparity Map 추출하기
SDK 2.0 설치 및 빌드하기
OpenCV를 이용해 Canny Edge Detection 구현해보기 + Trackbar로 Val 값 조절
OpenCV를 이용해 Harr Cascade 구현하기
OpenCV를 이용해 이미지를 받은 후 히스토그램 그리고 visualization
OpenCV 공부중에 매번 프로젝트를 만들 때마다 설정을 매번 해줘야하는 불편함을 해소하기 위해 작성하였습니다.
OpenCV를 이용해 이미지를 받은 후 색공간 변환 및 각 채널 visualization
OpenCV를 이용해 동영상를 읽은 후 재생 및 녹화 + WebCAM 연결 및 녹화해서 저장하기
OpenCV를 이용해 이미지를 읽고 window로 띄우기
코딩테스트 연습 두 큐 합 같게 만들기
코딩테스트 연습 BFS
코딩테스트 연습 DFS
코딩테스트 연습 두 정수 사이의 합
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코딩테스트 연습 완주하지 못한 선수
백준 알고리즘 문자열 파이썬 풀이입니다.
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백준 알고리즘 If문 파이썬 풀이입니다.
백준 알고리즘 입출력과 사칙연산 파이썬 풀이입니다.
Category - PYTHON test!
제가 C언어를 공부하면서 배웠던 문제를 공유하겠습니다.
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이번 post는 raw파일의 이미지를 읽은 후 bmp파일로 변환해 저장하는 문제입니다.
제가 C언어를 공부하면서 배웠던 문제를 공유하겠습니다.
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Category - C test!
Docker의 기본적인 용어 정리
Git의 기본적인 용어 정리
제가 실행하면서 발생했던 에러들을 해결하는 방법들을 계속 업데이트할 포스팅입니다.
주피터 노트북 주피터 노트북 서버를 구축하는 법을 포스트하였습니다.
아나콘다 아나콘다 환경 생성 및 제거 등 여러가지 사용법을 정리하였습니다.
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Category - Anaconda test!
이번 포스팅은 XGBRegressor 공부하고 정리하는 내용입니다. 자세한 수식은 다루지 않았습니다.
이번 포스팅은 Linear Regression에 대해 포스팅하는 두 번째 시간입니다.
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이번 포스팅은 머신러닝에 필요한 Probability & Bayesian Learning에 대해 포스팅하겠습니다.
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이번 포스팅은 머신러닝 기초와 기본 용어에 대해 포스팅하겠습니다.
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1. Google Search Console(웹마스터 도구)에서 홈페이지 인증하기 Search Console 들어가기 속성 추가 버튼 클릭 자신의 Github Blog 주소 추가하기(제 블로그인 경우 https://junsk1016.github.io)...
마크다운(Markdown)에서 수식 사용법
마크다운(Markdown) 사용법 보여지는 부분 다음 작성방법 순으로 보여드리겠습니다.
Category Markdown Test!
Pair programming에 대해 간단히 알아보자
피어슨 상관계수에 대해 간단히 알아보자
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카메라를 사용한 대표적인 depth 추출 방법 3가지
컴퓨터의 구성(하드웨어)
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스파이더에서 plot 창을 따로 띄우는 방법에 대해 포스팅하겠습니다.
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우분투(Ubuntu) 18.04 desktop 설치 방법
Visdom 사용해보기
Category Pytorch Test!
Atom 빨간줄 제거 & 맞춤법 기능 없애기